岗位学习计划

这里负责课程、笔记、测验和学习记录；企业任务、交付物和卡点补课统一进入实训页完成。

🎯 继续上次测评推荐的实训

Whisper 中文语音识别微调

测评后的岗位学习路径

大模型工程Transformer / PEFT / 模型微调

当前岗位目标大模型应用工程师学习路径按岗位切换，不同岗位的核心课和交付物不同。

字节 Seed · 岗位匹配度 89%

89%

先补 Transformer 与 HuggingFace 工具链，再用 PEFT 完成小模型微调闭环。

TransformerHuggingFacePEFT/LoRA

当前岗位路径

月之暗面 Kimi · 岗位匹配度 86%

86%

重点形成可复现实验记录，包括数据准备、训练参数、评估指标和部署说明。

LoRAQLoRA实验复盘

01 基础

核心课

3 讲 / 3 小时

先理解大模型结构、Tokenizer、Trainer 和基础训练流程。

交付物：模型结构说明 + 训练实验记录

02 微调

进阶课

3 讲 / 2 小时

比较 LoRA、QLoRA、Soft Prompt 在成本、效果和部署上的差异。

交付物：微调方案选型表 + 实验复盘

03 实训

实战课

3 讲 / 4 小时

把课程知识落到一次可复现的 PEFT 训练闭环。

交付物：训练脚本 + 指标截图 + README